Accédez à nos cours concernant des domaines et thématiques différentes. Vous pouvez aussi contribuer en rédigeant des articles.
Consulter les coursParcourez notre annuaire d’écoles, instituts et universités du monde. Si votre école n’est pas listée, vous pouvez l’ajouter très facilement.
Consulter les écolesAccédez à notre messagerie instantanée pour échanger avec d’autres membres inscrits et aussi les invités. Aucune inscription n’est obligatoire.
Accéder au tchat“Le présent article n'a pas encore été revu par un modérateur, pour cela veuillez faire attention quant à son contenu, que nous ne pouvons pas vous garantir son exactitude.”
Les études de marché : Les informations recueillies sur le marché peuvent être utilisées de différentes façons.
Elles peuvent tout d’abord être employées dans des analyses statistiques. Elles peuvent enfin être l’un des éléments constitutifs d’un système d’information marketing (SIM).
Les données collectées peuvent faire l’objet d’une analyse qualitative ou quantitative.
L’analyse qualitative s’inspire d’une approche subjective qui tend à percevoir l’individu comme une entité complexe, dont le comportement inconscient nécessite une interprétation. L’approche quantitative considère, quant à elle, l’individu comme une personne logique, dont le comportement est déterminé par certaines variables qu’il s’agit de mettre en évidence par des études empiriques menées à grande échelle. Ces deux types d’analyse sont aussi très complémentaires, l’approche qualitative précédant souvent une analyse quantitative.
Elle est considérée comme un moyen et notamment peut être utilisée pour explorer un problème. Par exemple, identifier les mots et expressions employés par les consommateurs afin de les utiliser dans un questionnaire. C’est pour connaître l’inconscient du consommateur ou tout simplement ce qu’il est. Les techniques retenues portent sur l’étude de motivation, les tests projectifs ou les entretiens en profondeur et les entretiens de groupe.
L’analyse quantitative privilégie le choix des techniques d’analyse statistique. La décision d’utiliser une technique plutôt qu’une autre dépend de deux critères. Le premier concerne le type d’information dont on dispose et en particulier de l’échelle de mesure retenue. Le second a pour objet la connaissance de relations de causalité entre les variables étudiées ou leur absence. Une telle distinction permet d’opposer les méthodes descriptives (ou aucune relation n’est privilégiée) aux méthodes causales.
Les méthodes descriptives peuvent tout d’abord consister en un simple tri à plat, destiné à classer les réponses aux questions selon les possibilités retenues.
Les méthodes causales mettent en évidence des associations. La causalité ou la relation et son sens doivent être le fruit d’une théorie ou d’une idée fondée sur le bon sens.
Se sont des représentations simplifiées de la réalité. Ils ne prennent en compte qu’une partie des éléments qui la composent et en particulier ceux qui sont perçus comme les plus importants. La construction d’un modèle nécessite trois étapes : la spécification du modèle, l’estimation des paramètres et l’évaluation ou la validation.
Ces modèles retiennent soit des informations fournies par des magasins laboratoires (Assessor) ou par des consommateurs lors de tests de produits à domicile (Bases). Les informations utilisées induisent celles qui sont susceptibles d’être données par les modèles.
Parmi les modèles de test de marché, il est aussi possible de distinguer deux groupes.
Les systèmes experts sont un moyen de capturer, de codifier et de rendre disponible aux autres l’expertise humaine spécialisée et de l’amplifier avec la capacité de mémoire et de non fatigue de l’ordinateur.
Ils constituent l’un des champs d’application du vaste domaine que constitue l’intelligence artificielle.
Les systèmes experts sont constitués de quatre parties principales : la base de faits, un moteur d’inférence et l’environnement du système.
La base de connaissance rassemble tout le savoir/savoir-faire du spécialiste sans avoir besoin de définir l’utilisation précise, future de cette connaissance.
Les systèmes experts ne sont pas actuellement très employés en marketing. Toutefois, le marché des systèmes experts se développe très rapidement. Un certain nombre d’applications potentielles peuvent être détectées pour faciliter les décisions en matière de marketing- mix et les études de marchés.
Qu’elles soient d’origine interne ou externe, ponctuelles ou permanentes, les données recueillies par l’entreprise doivent être mises à la disposition des responsables du marketing. Le canal par lequel l’information peut être communiquée avant, pendant ou après une prise de décision est appelé système d’information marketing (SIM).
 |
|
