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Spam avec Emailing de Masse : Il y a peu de temps encore, les éditeurs de solutions anti-spam pensaient qu'il n'y avait aucun moyen d'intercepter assez d'emails non-sollicités pour faire la différence. Aussi rapidement que ceux-ci ajoutaient des filtres, les spammers utilisaient de nouvelle manière d'écrire pr0zac, $ex, f*ck et v!agra. Mais dorénavant les techniques anti-spam ont évolués, voici deux exemples de parades classiques.
Une liste noire en temps réel identifie l'adresse IP de l'ordinateur ayant envoyé le spam puis bloque cette adresse. Cette méthode est très efficace mais finit inévitablement en jeu du chat et de la souris entre spammers et bloqueurs, de plus des messages légitimes se retrouvent alors parfois bloqués. SpamCop déclare éliminer ainsi 80 à 90 pourcent des emails non-sollicités.
Lien : http://www.spamcop.net/
L'analyse heuristique recherche des identifications de message invalides, des bugs, et d'autres traits indicateurs de spam, selon un ensemble définit de règles évoluantes, et attribue un score à chaque email entrant. Si le score atteint une certaine limite, l'email est bloqué. Parfois des messages légitimes peuvent se retrouver bloquer mais le pourcentage de chance est faible. Cette technique tient compte de nombreux paramètres comme les mots, symboles et phrases les plus souvent utilisés.
Mots et symboles les plus souvent dans le sujet :
Fwd, Free, Get, FREE, $, !, SPAM, You, Your, Norton, Credit, Save, 000, Now, Check, Year, Make, Sale, Money, DVD, just, now, Lose, software, Earn
Phrases les plus souvent utilisées dans le corps de texte :
opt-in, now!, offers, most, partners, 999, fulfillment, yamato, naviant, partner, removal, recurring, mailings, free!, assistant, enjoy, grocers, mailing, subscriber, cash, sun, rewarding, buy, today!, marketing
Le populaire SpamAssassin bloque 95 pourcent du spam de cette manière, mais l'application open source tourne aussi autour du filtrage bayésien.
Lien : http://www.spamassassin.org/
La solution au spam repose dans les mathématiques bayésiennes qui peuvent être appliquées au problème du spam.
L'approche bayésienne est le seul, et sûrement meilleur, moyen de stopper le spam une fois pour toute puisque qu'il surpasse les obstacles rencontrés par les technologies statiques citées plus haut. Cela ne signifie pas que ces technologies sont obsolètes, mais elles ne peuvent pas être vraiment efficaces si elles ne sont pas combinées à un filtre bayésien.
Très prisé dans le milieu open source, le filtrage bayésien est considéré par la grande majorité des spécialistes comme le meilleur moyen de lutter contre les messages indésirables. Le filtrage bayésien ne répond à aucune règle particulière, il est basé sur le principe mathématique selon lequel la plupart des événements sont dépendants et la probabilité d'un événement se produisant dans le futur peut être déduite des occurrences préalables de cet événement. Il apprend et réapprend continuellement à détecter le spam en scannant les emails que vous avez lus et ceux que vous avez rejeté. L'intelligence artificielle du filtre calcule des probabilités basées sur les caractéristiques les plus inhabituelles de chaque email.
Brièvement, voici les avantages du filtrage bayésien :
Les utilisateurs doivent donc l'"entraîner" à reconnaître le spam en classant manuellement les messages. Après cet apprentissage initial, il est ensuite capable de reconnaître les emails non sollicités avec une efficacité reconnue de 99%.
Il existe de nombreuses applications utilisant le filtrage bayésien comme la fameuse alternative gratuite à Outlook nommée "Foxmail".
Le client mail du navigateur Mozilla comporte un filtre bayésien depuis la version 1.3.
Il existe plusieurs filtres bayésiens sur Linux dont le célèbre Bogofilter : http://bogofilter.sourceforge.net/
Les utilisateurs d'Outlook trouveront l'excellent addin gratuit SpamBayes : http://spambayes.sourceforge.net/windows.html
Plus un spammer tente de dissimuler des mots suspects, plus les scripts utilisés vont attirer l'attention des filtres anti-spam, c'est ce qu'on appelle l'ironie du sort. Et s'il vous semble que vous recevez de plus en plus de messages email non-sollicités, rassurez-vous le flot de spam devrait chuter. Les solutions anti-spam tendent à se démocratiser et le filtrage bayésien et de plus en plus utilisé.
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